O envelhecimento populacional e o aumento das doenças crônicas têm ampliado os desafios da coordenação do cuidado, especialmente diante de um sistema ainda fragmentado e pouco adaptado às necessidades da população idosa.
O estudo publicado no JBAS apresenta um modelo que integra inteligência artificial e interação humana para ampliar o engajamento de idosos por meio de comunicação via WhatsApp.
Ao longo de dois anos, o programa apresentou resultados expressivos:
▪ 80,5% dos beneficiários leram a mensagem inicial
▪ 56,5% aderiram ao programa
▪ mais de 23 mil interações realizadas
▪ média de 74 mensagens por paciente
O modelo também permitiu identificar perfis comportamentais relevantes:
▪ 55% dos pacientes classificados como proativos
▪ 43% ambivalentes
▪ 2% resistentes
A análise revelou fatores que impactam diretamente a adesão, como dificuldades de acesso, experiências prévias negativas e questões emocionais, reforçando a importância de abordagens individualizadas.
Do ponto de vista assistencial, destacam-se:
▪ identificação precoce de riscos
▪ redução do uso inadequado de serviços
▪ NPS de 90, indicando elevado nível de satisfação
O estudo demonstra que a combinação entre tecnologia e cuidado humano estruturado pode ampliar o acesso, melhorar o engajamento e contribuir para decisões mais assertivas em saúde.
1º lugar – Prêmio UNIDAS 2025 (Categoria Não Filiadas)
Autores: Rogério Silicani Ribeiro; Renata Luciria Monteiro; Patricia Conde.
Acesse o artigo completo no JBAS:
https://revista.jbas.com.br/index.php/ojs/index
