A incorporação da inteligência artificial na Auditoria Médica tem avançado como resposta a um desafio recorrente: a análise de solicitações assistenciais baseada em critérios normativos complexos e, muitas vezes, sujeitos à variabilidade interpretativa.
Neste estudo publicado no JBAS, é apresentado um modelo aplicado à triagem de solicitações com base nas Diretrizes de Utilização Técnica (DUTs) da ANS, utilizando processamento de linguagem natural para apoiar a análise técnica regulatória
Os resultados evidenciam ganhos relevantes em agilidade, rastreabilidade e padronização, além de contribuir para a identificação precoce de inconsistências e redução de liberações indevidas — sem substituir o julgamento clínico e técnico do auditor.
A experiência também aponta um caminho consistente para ampliação do uso da IA na auditoria, especialmente quando associada a critérios normativos previamente estruturados, reforçando a conformidade regulatória e a segurança assistencial.
2º lugar na apresentação de trabalhos científicos no IV Congresso Brasileiro de Auditoria Médica SBAM 2025
Autores: Deivid Donizete Borges; Elaine Machado de Oliveira Lima Borges; Nathalia Mendonça Costa Lima Simão.
Uma contribuição prática e atual para o debate sobre inovação, regulação e tomada de decisão em saúde suplementar.
🔎 Acesse o artigo completo no JBAS:
https://revista.jbas.com.br/index.php/ojs/index
